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为解决电动汽车聚合商参与主辅电力市场协同出清机制问题,提出一种电动汽车聚合商参与的电能量市场为主市场、辅助服务市场为备用市场的主辅市场协同优化出清策略.首先,基于电动汽车集群出力特征、负荷弹性及用户响应特性等,构建电动汽车集群备用容量模型,量化其备用潜力;然后,设计电能量-备用市场协同优化出清模型,以安全约束机组组合及安全约束经济调度等为基础确定节点电价,通过价格传导机制与市场耦合规则实现跨市场资源高效配置;最后,基于IEEE 33节点系统进行算例分析.结果表明,所提策略通过协调电动汽车充放电行为与备用容量调用,可有效提升电动汽车聚合商收益,同时优化社会福利分配.
电动汽车备用容量电能量市场辅助服务市场备用市场电动汽车聚合商
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1 引言
分布式电源结算是指在分布式电源并网发电、电力消纳、市场交易过程中,依据国家政策、交易合同、现场计量数据,完成发电量核算、电价核定、输配电费计收、补贴资金清算拨付的全流程业务.主要涵盖四大要素:一是结算主体,包含电网企业、发电主体、电力用户、交易机构等;二是结算对象,包含上网电量、备用容量、电力辅助服务费用等;三是结算价格,包含上网电价、输配电价、政策性补贴电价等;四是结算流程,包含计量采集、数据核验、费用核算、资金拨付、对账归档全环节.
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[目的]为应对高比例可再生能源接入导致的电力系统源荷波动问题,应保证多区域电网备用的合理配置与有效调用.在此背景下,提出了考虑短时线路动态增容(short-term dynamic line rating,SDLR)的多区域电网备用优化方法.[方法]首先,构建了基于机会约束的全网源荷波动场景,并通过预留区域备用容量来保障各区域的调节能力,实现全网与区域的风险协同.然后,提出了考虑SDLR和需求侧资源的日内备用优化方法,实现线路传输能力的高效利用,以保证备用有效调用.最后,以某省简化的输电网为例进行验证分析.[结果]算例结果表明,通过考虑SDLR,全网备用的实际调用比例由传统静态安全约束下的4.73%提升至20.06%,系统运行风险成本下降了58.30%.[结论]所提方法能减缓线路阻塞,降低失负荷与弃电风险,有效提升了多区域电网的供电可靠性与运行经济性.
备用优化短时线路动态增容源荷波动需求侧资源风险协调机会约束
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针对电力通信基站备用电源容量利用不足、蓄电池深放频繁和停电支撑能力受限等问题,开展储能协同优化配置研究.建立负荷分级供电模型,核算储能备用容量边界,配置多源协同供电结构,并设计分区充放电协同控制策略.案例结果表明,优化后核心负荷连续供电时长延长至7.64 h,直流母线波动降至1.18 V,备用容量利用率提高至78.46%,配置方法具有较好的工程适用性.
电力通信基站备用电源储能协同容量配置负荷分级
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针对大规模海上风电并网背景下常规备用容量配置方法难以兼顾经济性与稳定性的问题,提出一种基于深度强化学习的备用容量优化方法.采用深度确定性策略梯度算法,设计融合暂态稳定约束的奖励函数,引入优先经验回放机制优化训练样本利用效率,并采用课程学习策略实现渐进式训练以确保模型鲁棒性.基于接入2 000 MW海上风电集群的改进IEEE 39节点系统,构建典型日运行、极端故障等多类场景开展仿真验证,结果表明:在典型日场景下,所提方法将弃风率从常规确定性优化的12.3%降至4.2%,备用充足率提升至97.5%;在极端故障场景中,频率最低点达到49.7 Hz,电压标幺值最低点维持在0.88,恢复时间较常规方法缩短60%以上;消融实验验证了稳定性奖励函数和优先经验回放机制的有效性,两者分别使性能提升14.1%和训练效率提高25%.该方法能够有效解决高比例海上风电并网的备用容量优化问题,为电力系统安全稳定运行提供新的技术途径.
海上风电备用容量优化深度强化学习暂态稳定约束课程学习深度确定性策略梯度
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新能源渗透率提高导致常规备用资源日趋紧张,将新能源纳入备用已成为保障系统稳定运行的重要趋势.传统配置方法过度依赖预估值,难以应对源荷不确定性风险.为此,提出一种基于源荷预测误差区间细化分析的新能源安全备用求解方法.首先,通过源荷预测误差的概率分布直方图,分析不同出力水平下的误差特征,并建立正、负误差序列的置信度阈值映射,实现备用比例的动态校正.其次,考虑失负荷概率和弃电率的约束,结合预测误差区间概率密度函数积分,构建以最大化供电可靠性为目标的安全备用优化模型.最后,基于某区域电网2024年实际数据(最大负荷96 254 MW,新能源装机61 790 MW,预测准确率98.9%)进行仿真验证.结果表明:相比常规备用法与保证出力备用法,所提方法在保证安全裕度的前提下,显著降低了备用容量需求;在保证失负荷概率≤2.5%、平均失负荷率≤8.7%的同时,实现了系统运行的经济性与灵活性.
新能源电力系统备用新能源消纳误差风险控制
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面向负荷聚合商参与电能量-备用联合市场面临的外部市场价格和内部聚合资源响应行为的不确定性风险,结合价格接受型负荷聚合商的风险态度,优化其在日前电能量和备用联合市场中的投标策略.为支撑负荷聚合商细粒度管理响应行为以及市场价格双重风险因素导致的购售电收益和备用服务收益风险,将模糊机会约束(FCC)和信息间隙决策理论(IGDT)相结合,建立考虑风险约束的聚合商混合FCC-IGDT市场投标决策模型.算例仿真表明,模型可兼顾负荷聚合商收益稳健性和风险敏感性需求,基于风险管理驱动协同优化聚合商日前电能量及备用容量投标决策,制定风险预警和风险对冲机会捕捉策略,提升聚合商市场竞争力.
风险管理市场研究不确定性分析负荷聚合商信息间隙决策理论模糊机会约束
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配电网与储能的协同智能调度中,分布式新能源的间歇性与不可控特性,使得其出力呈现显著的非平稳性,加剧了不同时间尺度下配-储功率失衡与备用容量虚增问题,导致在实际调度时,电网功率无法达到平衡状态.为此,引入多时间尺度,提出配电网-储能协同智能调度方法.通过建立风速威布尔分布与风机尾流效应模型、辐照度贝塔分布与光伏功率温度耦合模型,量化分布式新能源风电与光伏出力的非平稳波动特性;以运行总成本最小为目标,将配-储非平稳性发电功率强随机波动特性量化结果作为输入数据,构建考虑功率平衡约束的协同调度模型;设计日前日内实时三层多时间尺度优化调度机制,形成备用容量自趋稳的闭环调控体系,实现配电-储能的协同智能调度.仿真结果表明,所提方法调度后的弃电量仅为 0.3kW,能够维持配储功率平衡,调度效果稳定可靠.
多时间尺度配电网-储能协同调度调度模型调度优化策略
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针对传统固定时间尺度调度策略难以保证高比例清洁能源基地运行可靠性的问题,提出一种风-光-抽水蓄能互补清洁能源基地变时间尺度调度策略.该策略以预测误差的置信区间为基础,动态确定系统所需的备用容量.根据当前时间尺度下风光预测误差的置信区间,分析未来时段清洁能源基地的可靠性,并基于可靠性要求动态调整调度时间尺度.结果表明,所提策略在保证运行可靠性的同时,有效降低了备用容量的配置成本.
风光抽水蓄能清洁能源变时间尺度调度策略风光不确定性旋转备用容量可靠性
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深入挖掘和利用风、光、水等可再生能源是实现双碳目标的重要途径,水电作为优质调频资源,常与风光组成多能互补系统以支撑新能源的开发利用.然而,水风光一体化运行存在协同机制不清、调节能力不足等问题,亟须进一步完善水电与新能源互补运行机制和参与电网调频方法.文中聚焦于电站级互补开发模式下的水风光耦合系统,通过构造分钟级水风光协同控制体系,将新能源有功控制纳入控制环节,以系统调节成本最小为目标,在考虑系统备用容量的条件下优化水电与新能源机组出力,进一步将分钟级净负荷偏差在水风光机组之间进行优化分配,使得新能源并非被动弃风弃光,而是主动参与系统频率调节.同时,刻画耦合系统关口节点有功可行域以量化整体可调空间,并设计水风光系统双层耦合优化模型,实现在平抑自身新能源波动的同时留有足够的裕度参与电网自动发电控制(AGC),在上级电网下达调频指令后,采用分布式控制方法实现对电网AGC的快速响应.最后,基于RTDS仿真平台进行算例验证,表明所提方法可以实现水风光一体化协同运行并有效参与电网调频,为水风光高效灵活互补提供新思路.
可再生能源水风光系统多能互补自动发电控制协同运行调频
