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针对变电站作业现场接地线位置核验依赖人工巡查、压板状态辨识分散、风险信息难以联动的问题,文章围绕接地线追踪与无线压板状态协同感知展开研究.文中引入超宽带(Ultra-Wideband,UWB)高精度定位技术,结合深度学习视觉识别算法,构建接地线空间定位、压板状态识别、时空信息融合与异常协同判定的一体化检测框架,并设计复杂遮挡、设备密集、作业扰动等场景下的感知流程.研究结果显示,该方案可提升接地线目标追踪的连续性与压板状态识别的准确性,增强多源信息关联核验能力,改善现场异常发现的及时性与作业过程的可视化水平.该研究可为变电站防误闭锁、智能巡检和安全作业管控提供技术支撑.
UWB定位深度学习接地线追踪无线压板协同检测
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针对变电站带地线合闸事故防范问题,提出综合智能防误系统.该系统采用物联网接地线感知、设备状态实时识别、操作票联动校核及强制闭锁等技术,实现接地线挂拆状态、设备拓扑与操作权限的动态监控.系统自动判定合闸条件,并在潜在风险出现时快速触发告警与闭锁,显著提高误操作阻断率.试点应用结果显示,该系统可实现操作日志完整可追溯、闭锁响应迅速,减少了人工核对误差,可为提升变电站操作安全性和智能防误体系建设提供可靠技术支撑.
综合智能防误系统带地线合闸接地线管理
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为了适配工业变电站多类型电气设备防误运维需求,解决传统微机防误系统通信兼容性差、模块协同效率低以及信息滞后等问题,本文以浙江宁波钢铁有限公司变电站为场景,开展基于模块化通信的微机防误系统集成技术研究.设计"外部交互层-核心控制层-现场执行层"三层协同架构,明确各层级组件功能与闭环管控链路;基于该架构完成微机五防闭锁、操作票系统、智能钥匙管理以及模块化通信接口等核心模块的拆分与集成工作,通过标准化接口实现层级与模块间高效数据交互及指令同步.现场应用验证表明,该系统平均无故障间隔为48200h,操作错误闭锁成功率与记录完整性均为100%,设备状态对位准确率为99.98%,可有效提高复杂操作运维效率,防控典型误操作风险,适配工业变电站复杂运行场景.
模块化通信微机防误系统五防闭锁模块
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目前五防安全系统的防误闭锁调试方法,因未进行数据二次采集而导致调试性能较差,提出一种配网智能五防安全管控系统多级防误闭锁调试方法.首先,通过对变电站五防数据进行二次采集,获取软压板与硬压板状态量及遥信信息,确保数据库与闭锁规则的完整性;其次,利用就地压板实现系统的多级解锁与闭锁,完善防误闭锁的整体性能;在此基础上,采用软压板或硬压板模式执行防误闭锁实际操作,依次完成五防逻辑判断、站内返校、设备执行与遥信对位,形成二次闭锁的闭环控制.为便于调试,在可视化技术下利用自适应布局算法生成统一风格的防误闭锁逻辑图,根据界面高度动态调整展示效果,实现防误闭锁逻辑的可视化调试.实验结果表明,所提方法在数据接收质量(received signal strength indication,RSSI)与有效评定指标(effectiveness rate,ER)方面优于对比方法,具有更长的可靠通信距离,并在二次设备防误校核及设备可遥控状态自动辨别等工程应用中表现出良好的调试性能.
配电台区五防防误闭锁闭锁调试安全管控可视化调试
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针对智能变电站继电保护运维操作需求及运维误操作的原因,提出了一种继电保护运维智能防误方法.该方法以二次"三防"防误技术为基础,融合一次设备和二次设备的运行状态,建立覆盖变电站所有设备控制操作的主动安全机制,强制闭锁未通过防误规则判断的任一控制操作.建立了二次设备模型,定义了二次防误规则,设定了压板状态实时采集模式.设计了系统框架,分析了"三防"的具体动作原理,说明了系统功能.该方法在现场的应用取得了良好的防误效果,对继电保护运维有积极的作用.
智能变电站二次设备防务操作系统设计
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为防范配电线路重合于永久性故障时,抗短路能力不足的变压器遭受故障电流二次冲击,该文设计配电线路重合闸方案并开展工程化应用.首先分析变压器抗短路能力评估方法,针对云南电网抗短路能力不足的变压器,提出基于变压器高压侧电流实时采集与电气拓扑识别的精准闭锁重合闸逻辑,以避免变压器遭受故障电流二次冲击.采用自主可控继电保护平台,开发基于故障电流周期分量和瞬时值双闭锁判据的精准闭锁重合闸装置;通过 PSCAD/EMTDC 仿真模型在多种工况下验证,结果显示误闭锁率从25%降至3%.多个变电站工程应用表明,该方案使供电可靠性提升12%,验证了其可行性与工程价值.
线路保护重合闸抗短路能力拓扑识别精准闭锁逻辑
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文章以某变电站主变跳闸事件为切入点,从电气原理、保护逻辑、监测系统及作业流程等方面,分析了电压互感器二次回路接线错误导致零序电压畸变进而引发多台主变保护误动的过程.分析表明,现行作业体系中存在零序电压"自产"与"外接"监测分离、关键工序缺少防误闭锁、状态信息融合度低等技术短板.为此,构建了覆盖"作业前风险预防、作业中实时校验、送电前主动探测、运行中智能监测"4个环节的反措体系,以提升二次回路作业本质安全水平和系统状态感知能力.
电压互感器二次回路零序电压保护误动
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本文针对传统变电站地线管理过程中存在的人工记录易出错、闭锁装置与监控系统独立运行、现场操作与后台监控脱节等问题,结合智能变电站的运行需求,提出了一套地线协同管理体系,形成"感知—分析—决策—执行"的全流程智能管控机制.实施过程中,采用多源异构数据融合、边缘计算等方法,实现对地线操作的全过程动态管控与风险预测.
智能变电站地线管理防误闭锁协同管理闭环控制
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随着电力系统的持续发展,变电站规模与复杂度显著提升,防误操作成为保障电力系统安全稳定运行的关键环节.针对变电站防误逻辑人工识别存在的效率低、准确性差问题,提出一种基于多阶段图像学习的智能识别方法.首先,通过自适应图像增强技术优化图像特征信息,进而利用 PaddleOCR 算法及文本修正模型实现电气符号及文本的准确检测与识别;其次,构建预定义知识库,设计动态优先级正则分词算法,按照设备、编号等 6 类模式的优先级进行匹配,并结合缩写映射机制,解决设备名称、状态等电力文本的不规则命名分词难题;最后,提出以逻辑符号为核心的多层级聚类方法,通过横向空间分层聚类与纵向加权特征增强,实现复杂闭锁逻辑的结构化识别.实验结果表明,该方法的文本识别准确率达 99.90%,能够显著提升分词精度与逻辑解析能力,为变电站防误操作提供了高效智能的技术支撑.
变电站防误逻辑智能识别图像增强聚类算法
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10 kV开关柜是电力系统中的重要设备,其动作可靠性直接关系到电力系统安全稳定运行.由于不同变电站中开关柜型号较多,且内部存在复杂的机械联锁、五防闭锁关系,当联锁配合出现误差时将直接影响开关柜正常分合闸.针对一起10 kV开关柜电气合闸后立即分闸故障进行了现场检查和原因分析,并针对10 kV断路器运行工况,对其机械联锁结构进行分析.
