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基于智能感知-AI识别融合的智能化监测关键技术、设备及应用
基于智能感知-AI识别融合的智能化监测关键技术、设备及应用
| 成果信息 |
| 项目年度编号： |
2500110012 |
| 限制使用： |
国内 |
| 省市： |
福建 |
| 中图分类号： |
TU716 |
| 成果类别： |
应用技术 |
| 成果公布年份： |
2025 |
| 关键词： |
建设工程
智能监测设备
信息管理平台
|
| 成果简介： |
1、研究目标及意义：建设工程安全质量事关人民生命财产安全，传统监测主要采用“以点代面”的人工布点和数据采集，无法实现“面域变形监测”，存在安全隐患监测点覆盖不足。人工监测不仅监测效率低下，且成本高昂，常常预警不及时导致工程事故。该项目创新性将视觉AI+激光技术应用于工程建设和灾害防治安全监控领域，构建了视觉AI+激光监测技术体系和成套设备，实现对工程建设与运营过程中关键点和风险点的高频、高精、高密度的可视化智能监测；研发了信息管理平台，实现了多源异构数据自动采集和转换，以及监测成果三维可视化；创建了基于深度学习的智能化监测预警分析方法和工程应用。对提升监测效率与准确性，保障工程安全，推动工程监测行业向精准化、数字化与智能化转型，具有重要的引领意义。2、研究内容及创新：该项目以工程监测智能化技术为核心，主要完成三个方面重大技术创新：①“基于视觉AI的实时可视化监测技术”：通过视觉AI识别技术，自动获取监测点图像、视频、点云以及其他传感数据，并基于多视图立体成像技术与数字孪生技术获取监测点空间坐标，研发了拥有自主知识产权的视觉AI智能监测成套设备，实现了连续不间断的可视化智能监测和关键设备的国产化替代，解决了工程监测领域“面域变形监测”的技术难题；②“基于物联网+自动化、智能化的监测信息云平台管理技术”：首次提出了多源数据自动采集和转换标准，基于云平台协同管理技术，突破传统监测模式，构建了融合物联网+自动化、智能化的监测信息云平台系统，实现了工程监测全过程多源异构数据协同管理及多维可视化；③“基于综合深度学习的监测智能分析应用技术”：开发了基于机器视觉与深度学习的动态监测分析模型与深度强化学习的干预决策优化模型，融合视觉AI设备的实时数据流与云平台数据，建立了在数字孪生系统中生成主动性智能预控措施和监测智能分析方法。项目研发关键设备及工程应用。3、研究成果及应用：项目成果获得授权发明专利22项、外观、实新及软著17项；形成论文34篇，SCI、EI收录12篇，参与标准5项，主编标准2项，创造直接经济效益44.48余亿元，间接经济效益54余亿元。项目经福建省自动化学会组织以中国工程院院士陈纯为组长、院士丁文华为副组长的专家组，技术鉴定结论：“在工程监测领域该项研究成果总体达到国际领先水平。”项目方案自2014年起已成功应用于省内外大量重点工程项目。将视觉AI技术、监测信息平台管理技术与混合人工智能框架相融合，构建了一套高效、智能并且可广泛复用的远程可视化监测系统。系统融合了多种先进技术和自研设备，实现了对监控场景的全面感知、远程管理与智能分析，项目成果在福建、江苏、上海、山东、新疆、塔吉克斯坦等国内外的深大基坑、高边坡、文物保护、地铁、矿山等数万项目中获得广泛应用。 |
| 申报信息 |
| 推荐部门： |
福州市科学技术局 |
| 相关人信息 |
| 完成单位： |
福建汇川物联网技术科技股份有限公司 福建省建筑设计研究院有限公司 东南大学 南京工业大学 福州地铁集团有限公司 |
| 完成人： |
王文辉 郑文 曾凝霜 戴一鸣 李俊才 吴传杰 杨建国 李启明 张翔 朱锐 |
| 行业及专利信息 |
| 应用行业名称： |
其他未列明的建筑活动 |
| 应用行业码： |
509 |
| 转让信息 |
| 投资信息 |
| 推广信息 |
| 联系信息 |
| 联系单位名称： |
福建汇川物联网技术科技股份有限公司 |
| 联系单位地址： |
福建省福州市工业路451号鼓楼科技商务中心9楼 |
| 邮政编码： |
350000 |
