随着汽车工业向电动化、智能化与网联化深度演进，机动车故障诊断与维修技术正面临深刻变革。本文系统性地研究了该领域的关键技术与发展现状。首先，概述了故障诊断技术的发展历程，从传统经验判断演进至现代基于OBDⅡ(车载自动诊断系统)、传感器网络与大数据分析的智能诊断体系，并阐述了其主要系统原理及常用诊断设备与工具。其次，深入探讨了现代标准化维修流程的构建、关键零部件的核心检修方法 以及保障维修质量的全过程控制措施。论文针对发动机电控系统、底盘制动系统以及车身电气与车载网络等典型系统，分析了其常见故障模式与系统化的处理策略。本文进一步揭示了当前维修工作面临的主要挑战，包括技术迭代加速导致的设备与知识滞后、原厂维修技术资料获取受限以及维修人员复合型技能要求的不断提升。为应对这些挑战，本文阐述了从故障现象识别到修复验证的规范操作实践，强调了在维修全过程中严格遵守安全操作规程与环境保护规范的必要性。最后，提出了通过建立持续学习机制、利用远程诊断支持平台以及参与行业技术培训等系统化方法，以保障维修技术能力与行业发展同步，为提升机动车维修行业整体技术水平与服务质量提供理论参考。<br/>
